廊坊銀行金庫門非常值得我們信賴。為什么這么說呢？可能不是銀行的工作人員不太清楚，目前銀行金庫門已經(jīng)投入使用掌紋儀來識別身份。如果你之前沒有錄入過掌紋，你的身份是識別不了的，更別說打開金庫門了。

　　廊坊銀行金庫門掌紋機的應用可以分為兩類，即驗證和辨識，驗證就是通過把一個現(xiàn)場采集到的指形特征與一個己經(jīng)注冊的指形模板進行一對一的比對，來確認身份的過程。作為驗證的前提條件，他或她的指形模板必須存在于數(shù)據(jù)庫中，并與其身份代碼(PIN)起來。隨后在比對現(xiàn)場，先驗證身份代碼，然后，利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的模板與現(xiàn)場采集到的特征比對。驗證其實是回答這樣一個問題：“他是他自稱的這個人嗎？”

　　辨識則是把現(xiàn)場采集到的指形特征同數(shù)據(jù)庫中的模板逐一對比，從中找出與現(xiàn)場指形相匹配的指形特征。這也叫“一對多匹配”。生物識別系統(tǒng)在對生物特征進行處理時，只涉及有限的信息，而且比對算法并不是精確匹配，因此其識別結(jié)果不能保證100%準確。生物識別系統(tǒng)準確性的衡量標志是識別率，識別率主要由兩部分描述，拒真率和認假率。

　　用戶注冊的指形模板是判斷是否該用戶的一個標準，當某用戶輸入其個人代碼并要求比對時，掌紋機讀取其指形并與該指形模板進行匹配比較，根據(jù)它們之間的差異，得出一個得分，得分越小，說明用戶的實際指形與其指形模板越接近，可以認定是該用戶，而如果得分較大時，說明這一用戶不一定是其宣稱的用戶，將被拒絕。掌紋機接受或者拒絕該用戶的臨界分值即拒絕分。所以拒絕分實質(zhì)上是一個拒絕閾值，是用戶指形比對時，掌紋機將實際讀取到的指形與掌形機存儲器中對應的該用戶的指形模板相比較，判定是否比對符合的一個臨界值。

　　掌紋儀的使用，也大大增加了銀行金庫門的銷量問題。用蘋果手機的朋友都知道，目前蘋果已經(jīng)采用了指紋識別的功能，只有手機主人的指紋是可以解開手機的，別人是解不開的。而掌紋儀的使用也大大增加了銀行金庫門的安全性。