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近紅外智能水果分選

閱讀：514發(fā)布時間：2021-8-25

目前，隨著水果行業(yè)產業(yè)鏈日趨的規(guī)范化、規(guī)格化、標準化程度日深，越來越多水果企業(yè)開始選擇使用智能分選設備以及檢測技術，去確保在采摘、收儲、銷售等環(huán)節(jié)獲取相同的品質的水果，提升用戶的購物體驗，從而提升品牌的認可度，為本企業(yè)和種植戶帶來更多的收益。

從另一個角度來說，正因為能夠準確的對水果品質特征進行分級，水果銷售者可以更有信心地將產品運送到到更多的地區(qū)，更好的提升用戶的消費體驗，樹立品牌形象，這些讓人更放心的水果也自然“身價”倍增。

近紅外水果品分選技術提高產品價值，獲取更大議價空間！

面對種類繁多的在線分選設備，以及原理多樣的檢測方式，我們又應該如何選擇呢？

目前水果分選的方式主要有，大小的分選，重量分選，外觀品質分選，內部品質分選，等幾種方式。

由于水果檢測的特殊性，同常我們都會選擇在不破壞樣品的情況下對水果品質進行判斷。雖然，依據(jù)水果外觀進行分級雖然與內部品質有一定的相關性，但是這種方式一誤判率較高，二是有些果蔬無法實施。而通過內部品質包括水果的糖度、硬度、酸度等指標進行分級，通常要依靠破壞性檢驗方法，在分選量較大時，不但缺乏代表性且會造成不必要的浪費。

作為一家從事近紅外光譜分析儀器研發(fā)及提供行業(yè)定制化解決方案的企業(yè)，對于近紅外技術在不同領域的應用一直保持著深入研究。

近紅外水果品分選

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