工業(yè)和信息化部 中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室 國家發(fā)展和改革委員會 國家標準化管理委員會關于印發(fā)國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）的通知
工信部聯(lián)科〔2024〕113號
各省、自治區(qū)、直轄市及新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、網(wǎng)信辦、發(fā)展改革委、市場監(jiān)管局(廳、委)，有關行業(yè)協(xié)會、標準化技術(shù)組織、標準化專業(yè)機構(gòu)：
為深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，加強人工智能標準化工作系統(tǒng)謀劃，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室、國家發(fā)展和改革委員會、國家標準化管理委員會組織編制了《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南(2024版)》?，F(xiàn)印發(fā)給你們，請結(jié)合實際，抓好貫徹落實。
工業(yè)和信息化部
中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室
國家發(fā)展和改革委員會
國家標準化管理委員會
2024年6月5日
到2026年，標準與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升，新制定國家標準和行業(yè)標準50項以上，引領人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標準體系加快形成。開展標準宣貫和實施推廣的企業(yè)超過1000家，標準服務企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標準20項以上，促進人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。
重點方向
(一)基礎共性標準
基礎共性標準主要包括人工智能術(shù)語、參考架構(gòu)、測試評估、管理、可持續(xù)等標準。
1. 術(shù)語標準。規(guī)范人工智能相關技術(shù)、應用的概念定義，為其它標準的制定和人工智能研究提供參考，包括人工智能相關術(shù)語定義、范疇、實例等標準。
2. 參考架構(gòu)標準。規(guī)范人工智能相關技術(shù)、應用及系統(tǒng)的邏輯關系和相互作用，包括人工智能參考架構(gòu)、人工智能系統(tǒng)生命周期及利益相關方等標準。
3. 測試評估標準。規(guī)范人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、人工智能體系架構(gòu)之間的適配度、行業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)智能化能力等方面的測試及評估的指標要求，包括與人工智能相關的服務能力成熟度評估，人工智能通用性測試指南、評估原則和等級要求，企業(yè)智能化能力框架及測評要求等標準。
4. 管理標準。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、服務等全生命周期涉及的人員、組織管理要求和評價，包括面向人工智能組織的管理要求，人工智能管理體系、分類方法、評級流程等標準。
5. 可持續(xù)標準。規(guī)范人工智能影響環(huán)境的技術(shù)框架、方法和指標，平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護，包括促進生態(tài)可持續(xù)的人工智能軟件開源基礎框架，人工智能系統(tǒng)能效評價，人工智能與資源利用、碳排放、廢棄部件處置等標準。
(二)基礎支撐標準
基礎支撐標準主要包括基礎數(shù)據(jù)服務、智能芯片、
智能傳感器、計算設備、算力中心、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架、軟硬件協(xié)同等標準。
1. 基礎數(shù)據(jù)服務標準。規(guī)范人工智能研發(fā)、測試、應用等過程中涉及數(shù)據(jù)服務的要求，包括
數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等標準。
2. 智能芯片標準。規(guī)范智能芯片相關的通用技術(shù)要求，包括智能芯片架構(gòu)、指令集、統(tǒng)一編程接口及相關測試要求、芯片數(shù)據(jù)格式和協(xié)議等標準。
3. 智能傳感器標準。規(guī)范單模態(tài)、多模態(tài)新型傳感器的接口協(xié)議、性能評定、試驗方法等技術(shù)要求，包括智能傳感器的架構(gòu)、指令、數(shù)據(jù)格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指標和評價方法等標準。
4. 計算設備標準。規(guī)范人工智能加速卡、人工智能加速模組、人工智能服務器等計算設備，及使能軟件的技術(shù)要求和測試方法，包括人工智能計算設備虛擬化方法，人工智能加速模組接口協(xié)議和測試方法，及使能軟件的訪問協(xié)議、功能、性能、能效的測試方法和運行維護要求等標準。
5. 算力中心標準。規(guī)范面向人工智能的大規(guī)模計算集群、新型數(shù)據(jù)中心、智算中心、基礎網(wǎng)絡通信、算力網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)存儲等基礎設施的技術(shù)要求和評估方法，包括基礎設施參考架構(gòu)、計算能力評估、技術(shù)要求、穩(wěn)定性要求和業(yè)務服務接口等標準。
6. 系統(tǒng)軟件標準。規(guī)范人工智能系統(tǒng)層的軟硬件技術(shù)要求，包括軟硬件編譯器架構(gòu)和優(yōu)化方法、人工智能算子庫、芯片軟件運行時庫及調(diào)試工具、人工智能軟硬件平臺計算性能等標準。
7. 開發(fā)框架標準。規(guī)范人工智能開發(fā)框架相關的技術(shù)要求，包括開發(fā)框架的功能要求，與應用系統(tǒng)之間的接口協(xié)議、神經(jīng)網(wǎng)絡模型表達和壓縮等標準。
8. 軟硬件協(xié)同標準。規(guī)范智能芯片、計算設備等硬件與系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等軟件之間的適配要求，包括智能芯片與開發(fā)框架的適配要求、人工智能計算任務調(diào)度、分布式計算等軟硬件協(xié)同任務的交互協(xié)議、執(zhí)行效率和協(xié)同性能等標準。
(三)關鍵技術(shù)標準
關鍵技術(shù)標準主要包括機器學習、知識圖譜、大模型、自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、人機混合增強智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等標準。
1. 機器學習標準。規(guī)范機器學習的訓練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預處理、模型表達和格式、模型效果評價等，包括自監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、深度學習、強化學習等標準。
2. 知識圖譜標準。規(guī)范知識圖譜的描述、構(gòu)建、運維、共享、管理和應用，包括知識表示與建模、知識獲取與存儲、知識融合與可視化、知識計算與管理、知識圖譜質(zhì)量評價與互聯(lián)互通、知識圖譜交付與應用、知識圖譜系統(tǒng)架構(gòu)與性能要求等標準。
3. 大模型標準。規(guī)范大模型訓練、推理、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求，包括大模型通用技術(shù)要求、評測指標與方法、服務能力成熟度評估、生成內(nèi)容評價等標準。
4. 自然語言處理標準。規(guī)范自然語言處理中語言信息提取、文本處理、語義處理等方面的技術(shù)要求和評測方法，包括語法分析、語義理解、語義表達、機器翻譯、自動摘要、自動問答、語言大模型等標準。
5. 智能語音標準。規(guī)范前端處理、語音處理、語音接口、數(shù)據(jù)資源等技術(shù)要求和評測方法，包括深度合成的鑒偽方法、全雙工交互、語音大模型等標準。
6. 計算機視覺標準。規(guī)范圖像獲取、圖像/視頻處理、圖像內(nèi)容分析、三維計算機視覺、計算攝影學、跨媒體融合等技術(shù)要求和評價方法，包括功能、性能、可維護性等標準。
7. 生物特征識別標準。規(guī)范生物特征樣本處理、生物特征數(shù)據(jù)協(xié)議、設備或系統(tǒng)等技術(shù)要求，包括生物特征數(shù)據(jù)交換格式、接口協(xié)議等標準。
8. 人機混合增強智能標準。規(guī)范多通道、多模式和多維度的交互途徑、模式、方法和技術(shù)要求，包括腦機接口、在線知識演化、動態(tài)自適應、動態(tài)識別、人機協(xié)同感知、人機協(xié)同決策與控制等標準。
9. 智能體標準。規(guī)范以通用大模型為核心的智能體實例和智能體基本功能、應用架構(gòu)等技術(shù)要求，包括智能體強化學習、多任務分解、推理、提示詞工程，智能體數(shù)據(jù)接口和參數(shù)范圍，人機協(xié)作、智能體自主操作、多智能體分布式一致性等標準。
10. 群體智能標準。規(guī)范群體智能算法的控制、編隊、感知、規(guī)劃、決策、通信等技術(shù)要求和評測方法，包括自主控制、協(xié)同控制、任務規(guī)劃、路徑規(guī)劃、協(xié)同決策、組網(wǎng)通信等標準。
11. 跨媒體智能標準。規(guī)范文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理基礎、轉(zhuǎn)換分析、融合應用等方面的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)獲取與處理、模態(tài)轉(zhuǎn)換、模態(tài)對齊、融合與協(xié)同、應用擴展等標準。
12. 具身智能標準。規(guī)范多模態(tài)主動與交互、自主行為學習、仿真模擬、知識推理、具身導航、群體具身智能等標準。
(四)智能產(chǎn)品與服務標準
智能產(chǎn)品與服務標準主要包括智能機器人、智能運載工具、智能移動終端、數(shù)字人、智能服務等標準。
1. 智能機器人標準。規(guī)范人工智能在機器人領域應用的技術(shù)要求，包括機器人智能認知、智能決策等標準。
2. 智能運載工具標準。規(guī)范智能運載工具感知、識別與預判、協(xié)同與博弈、決策與控制、評價等技術(shù)要求，包括環(huán)境融合感知、智能識別預判、智能決策控制、多模式測試評價等標準。
3. 智能移動終端標準。規(guī)范人工智能應用在移動終端領域的技術(shù)要求，包括圖像識別、人臉識別、智能語音交互，以及智能移動終端涉及的信息無障礙、適老化等標準。
4. 數(shù)字人標準。規(guī)范數(shù)字人的外形、動作生成、語音識別與合成、自然語言交互等技術(shù)要求，包括數(shù)字人基礎能力評估、多媒體合成渲染、基礎數(shù)據(jù)采集方法、標識和識別方法等標準。
5. 智能服務標準。規(guī)范基于大模型、自然語言處理、智能語音、計算機視覺等人工智能技術(shù)提供的服務，包括模型即服務平臺技術(shù)要求和評測方法等標準，以及面向特定場景的人工智能應用服務，如智能軟件開發(fā)、智能設計、智能防偽等標準。
(五)賦能新型工業(yè)化標準
賦能新型工業(yè)化標準主要包括研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務、運營管理等制造業(yè)全流程智能化標準，以及重點行業(yè)智能升級標準。
1. 研發(fā)設計標準。研制跨領域知識整合、新型設計模式生成、人機協(xié)同研發(fā)設計等標準。
2. 中試驗證標準。圍繞高精度、全流程仿真模型，研制智能虛擬中試標準，以及復雜工業(yè)場景新技術(shù)應用驗證標準。
3. 生產(chǎn)制造標準。研制生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)線監(jiān)測及維護等標準。
4. 營銷服務標準。圍繞營銷服務效率提升，研制智能客服、數(shù)字人、商品三維模型標準，以及用戶體驗等標準。
5. 運營管理標準。圍繞運營管理智能化能力提升，研制相關供應鏈管理、數(shù)據(jù)管理、風險管理等標準。
6. 重點行業(yè)智能升級標準。圍繞原材料行業(yè)，開展大模型暢聯(lián)產(chǎn)線數(shù)據(jù)、優(yōu)化在線監(jiān)測調(diào)控和工藝改進等標準研制。圍繞消費品行業(yè)，開展需求預測、個性化定制等標準研制。圍繞裝備行業(yè)，研制智能裝備感知、交互、控制、協(xié)作、自主決策等標準。
(六)行業(yè)應用標準
開展智慧城市、科學智算、智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源、智慧環(huán)保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧文旅等領域標準研究。
(七)安全/治理標準
安全/治理標準主要包括人工智能領域的安全、治理等標準。
1. 安全標準。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)、應用、服務等全生命周期的安全要求，包括基礎安全，數(shù)據(jù)、算法和模型安全，網(wǎng)絡、技術(shù)和系統(tǒng)安全，安全管理和服務，安全測試評估，安全標注，內(nèi)容標識，產(chǎn)品和應用安全等標準。
2. 治理標準。結(jié)合人工智能治理實際需求，規(guī)范人工智能的技術(shù)研發(fā)和運營服務等要求，包括人工智能魯棒性、可靠性、可追溯性的技術(shù)要求與評測方法，人工智能治理支撐技術(shù)；規(guī)范人工智能全生命周期的倫理治理要求，包括人工智能倫理風險評估，人工智能的公平性、可解釋性等倫理治理技術(shù)要求與評測方法，人工智能倫理審查等標準。
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