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養(yǎng)殖業(yè)刮起“智能風(fēng)” 技術(shù)轉(zhuǎn)化急需專業(yè)“紅娘”

2019-05-09 09:23:23 來源:智能制造網(wǎng) 閱讀量:8736

  近年來,隨著人工智能連續(xù)三次寫入政府工作報(bào)告,以及“智能+”概念的提出和強(qiáng)調(diào),人工智能賦能行業(yè)升級(jí)的步伐正在愈發(fā)加快。
 
  目前,除了工業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等二三產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型之外,人工智能技術(shù)的應(yīng)用也在不斷向傳統(tǒng)農(nóng)畜牧產(chǎn)業(yè)落地,這股“智能風(fēng)潮”的全面到來,將有望帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)效率、成本、資源和結(jié)構(gòu)的有效升級(jí),為廣大行業(yè)企業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
 
  人工智能養(yǎng)殖火遍國內(nèi)外
 
  這兩年,人工智能賦能農(nóng)畜牧行業(yè)的新產(chǎn)物便是“AI養(yǎng)殖”。
 
  而提起AI養(yǎng)殖可能很多人都聽說過,畢竟去年愚人節(jié)的時(shí)候,被稱為“鵝廠”的騰訊就曾提出過“智能養(yǎng)鵝”計(jì)劃,鵝臉識(shí)別、鵝語翻譯等新詞匯一出現(xiàn),就成功引起了社會(huì)的廣泛關(guān)注,并且刷新了人們對(duì)養(yǎng)殖的傳統(tǒng)認(rèn)知。
 
  但其實(shí),這只是騰訊愚人節(jié)開的一個(gè)玩笑,真正的AI養(yǎng)殖實(shí)施者是阿里、華為、京東以及國外的一些企業(yè)。
 
  在國內(nèi),2017年華為首先與中國電信和銀川奧特合作推出了“牛聯(lián)網(wǎng)”,利用聯(lián)網(wǎng)的可穿戴設(shè)備實(shí)時(shí)測(cè)量掌控牛的身體狀況,開啟了我國AI養(yǎng)殖的先河;之后,2018年初阿里云也開始了智能養(yǎng)豬事業(yè),借助數(shù)字ID、ET農(nóng)業(yè)大腦等幫助養(yǎng)豬行業(yè)邁入智能化、規(guī)?;男聲r(shí)代;除此之外,2018年11月京東也發(fā)布了“智能養(yǎng)豬”計(jì)劃,嘗試應(yīng)用養(yǎng)殖巡檢機(jī)器人、飼喂機(jī)器人等產(chǎn)品,創(chuàng)新養(yǎng)殖方式,打造獨(dú)特“京東豬”。
 
  相比而言,國外企業(yè)開展AI養(yǎng)殖的行動(dòng)要早得多。2016年,劍橋大學(xué)養(yǎng)殖場(chǎng)內(nèi)的擠奶工作就已全由機(jī)器人自動(dòng)完成。同時(shí)在澳大利亞,科學(xué)家們也研制出了一款像牧羊犬的機(jī)器人,通過2D和3D傳感器的結(jié)合應(yīng)用,在農(nóng)場(chǎng)上替代傳統(tǒng)放牧勞動(dòng)力......
 
  巨大紅利催生出廣闊藍(lán)海
 
  總的來說,AI養(yǎng)殖已經(jīng)受到了養(yǎng)殖企業(yè)和科技公司的青睞,越來越多的IT技術(shù)商、終端設(shè)備商們樂于去廣闊的農(nóng)村一展身手。而之所以AI養(yǎng)殖能夠風(fēng)靡,則得益于智能技術(shù)應(yīng)用之后給養(yǎng)殖行業(yè)帶來的巨大紅利,以及紅利所催生出的廣闊市場(chǎng)藍(lán)海。
 
  從工具層面來說,AI的應(yīng)用解決了傳統(tǒng)養(yǎng)殖中的人力問題。隨著人口紅利的日漸式微、勞動(dòng)力成本的不斷攀升,養(yǎng)殖工人已經(jīng)逐漸成為養(yǎng)殖廠增利降本的主要對(duì)象,而AI和智能機(jī)器人的應(yīng)用恰好替代了人工解放了人力,進(jìn)而推動(dòng)了行業(yè)發(fā)展的提效增速與降本。
 
  從分析層面來說,AI的應(yīng)用則解決了傳統(tǒng)養(yǎng)殖中的質(zhì)量問題。AI與大數(shù)據(jù)、傳感識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)等多種智能化技術(shù)融合應(yīng)用之后,能夠通過信息庫的建立、大數(shù)據(jù)的收集、傳感測(cè)量的把控,對(duì)養(yǎng)殖動(dòng)物的生產(chǎn)、管理和防疫等方面進(jìn)行監(jiān)控、預(yù)警及給出有效建議,保障生產(chǎn)管理中的質(zhì)量與安全。
 
  通過兩方面的作用,AI養(yǎng)殖帶來的是成本的下降、效率的提升、質(zhì)量的增長,這意味著養(yǎng)殖廠商付出得少了,生產(chǎn)和賺取得更多了。智能化、規(guī)?;酿B(yǎng)殖起來之后,養(yǎng)殖行業(yè)的市場(chǎng)空間便能進(jìn)一擴(kuò)大催生出廣闊藍(lán)海,同時(shí)AI技術(shù)設(shè)備也將作為新的藍(lán)海市場(chǎng)加速崛起。
 
  商業(yè)發(fā)展呼喚專業(yè)“紅娘”
 
  不過回歸現(xiàn)實(shí),當(dāng)前我國的AI養(yǎng)殖仍處于興起和起步階段,技術(shù)落地和應(yīng)用還面臨諸多阻礙,比如相關(guān)的技術(shù)依然僅存在于研究與實(shí)驗(yàn)室之中,科技轉(zhuǎn)化程度緩慢而艱難,這導(dǎo)致AI養(yǎng)殖遲遲得不到普及商業(yè),規(guī)模效應(yīng)無法形成。
 
  而造成上述現(xiàn)象的主要原因,是我國科技成果轉(zhuǎn)化的專業(yè)服務(wù)體系不夠全面,專門的專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)和人才比較匱乏,簡(jiǎn)單來說就是中間拉線的“紅娘”且不夠?qū)I(yè)。
 
  據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國近3000多家的研發(fā)機(jī)構(gòu)和高等院校中,僅有不到10%的單位設(shè)立有專門的技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu),真正發(fā)揮作用的更是只有不到20家;此外,專業(yè)化成果轉(zhuǎn)化管理和服務(wù)人才十分匱乏,特別是既懂成果轉(zhuǎn)化,又具備法律、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)等專業(yè)能力的復(fù)合型人才少之又少。
 
  在這樣的局面下,面對(duì)廣闊的發(fā)展藍(lán)海,AI養(yǎng)殖呼喚更多的專業(yè)“紅娘”出現(xiàn),首先是專業(yè)人才,其次是專業(yè)機(jī)構(gòu)。只有將人才培養(yǎng)和機(jī)構(gòu)建設(shè)同時(shí)并舉,未來AI等技術(shù)才能在養(yǎng)殖行業(yè)真正落地,AI養(yǎng)殖才能快速普及、不斷壯大,迎來商業(yè)化、規(guī)模化的升級(jí)發(fā)展。

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