單層人工智能AI光電分選礦石分選機(jī)
型號Model | 礦料粒徑（單位CM）Mineral particle size (cm) | 產(chǎn)量（T/H）Capacity (T/H) | 氣源動力（Mpa） Air pressure (Mpa) | 選凈率（%） Sorting accuracy
| 帶出比Optimized Carryover ratio | 功率（kW） Power(kW) | 尺寸（mm） Dimension(mm) | 重量（kg） Weight(kg) |
MAI-D4 | 3<d≤6 | 30~45 | 0.55 | 96 | 10:1 | 4.5 | 4000*2650*1760 | 2100 |
1<d≤3 | 10~12 | 0.55 | ||||||
0.5≤d≤1 | 6~8 | 0.5 | ||||||
MAI-D5 | 3<d≤6 | 38~52 | 0.55 | 96 | 10:1 | 5.0 | 4000*3160*1760 | 2250 |
1<d≤3 | 12.5~15 | 0.55 | ||||||
0.5≤d≤1 | 8~10 | 0.5 | ||||||
MAI-D6 | 3<d≤6 | 45~68 | 0.55 | 96 | 10:1 | 5.5 | 4000*3670*1760 | 2350 |
1<d≤3 | 15~18 | 0.55 | ||||||
0.5≤d≤1 | 9~12 | 0.5 | ||||||
MAI-S4 | 3<d≤6 | 35~50 | 0.55 | 99.8 | 20:1 | 6.0 | 4850*2650*2750 | 3000 |
1<d≤3 | 12~14 | 0.55 | ||||||
0.5≤d≤1 | 7~9 | 0.5 | ||||||
MAI-S5 | 3<d≤6 | 44~60 | 0.55 | 99.8 | 20:1 | 6.5 | 4850*3160*2750 | 3250 |
1<d≤3 | 13.5~16 | 0.55 | ||||||
0.5≤d≤1 | 9~11 | 0.5 | ||||||
MAI-S6 | 3<d≤6 | 48~75 | 0.55 | 99.8 | 20:1 | 7.0 | 4850*3670*2750 | 3500 |
1<d≤3 | 17.5~21 | 0.55 | ||||||
0.5≤d≤1 | 10.5~14 | 0.5 |
以上指標(biāo)是以含雜量為15%的石英石為例，具體指標(biāo)因物料和含雜量的不同而產(chǎn)生變化。
技術(shù)優(yōu)勢
1， 在光電分選領(lǐng)域引入AI深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN等人工智能手段進(jìn)行物料圖像分析處理技術(shù)。
2， AI光電分選技術(shù)可自動提取物料的多維特征，如紋理、形狀、顏色、質(zhì)感、光澤等，大大提升了分選效果，擴(kuò)展了分選場景和物料種類，滿足市場多元化和個(gè)性化分選要求，解決目前色選機(jī)市場色選物料受限的難題。
3， 光電分選對實(shí)時(shí)性要求很高，而CNN運(yùn)算相對較慢。對此我公司采用模型壓縮技術(shù)對CNN運(yùn)算速度進(jìn)行加速，大大提高識別效率。
4， 針對很多工礦物料無法獲取海量數(shù)據(jù)的情況，我公司采用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)和工業(yè)圖像樣本增強(qiáng)技術(shù)，保證了非海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的識別精度。
5， 人工智能分選機(jī)使用千兆網(wǎng)相機(jī)，將圖像數(shù)據(jù)傳入多GPU計(jì)算平臺，計(jì)算平臺采用CNN進(jìn)行物料種類辨別技術(shù)，準(zhǔn)確識別物料表面特征及紋理結(jié)構(gòu)等
人工智能分選機(jī)產(chǎn)品特點(diǎn)
1， 在分選領(lǐng)域，引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能手段，解決了色選機(jī)只能依據(jù)簡單判據(jù)分選的問題。
2， 根據(jù)用戶分選需求建立分選模式，滿足用戶多元化和個(gè)性化分選要求。
3， 自主研發(fā)的軟件系統(tǒng)及封閉式整機(jī)結(jié)構(gòu)，內(nèi)部主要器件均采用進(jìn)口元件，可以適應(yīng)工礦業(yè)高粉塵、高污染、高腐蝕等惡劣環(huán)境的要求，應(yīng)用范圍更廣，壽命更長。
4， 履帶式柔性物料輸送系統(tǒng)，落差小、產(chǎn)量大，適應(yīng)更多物料所選。
5， 振動給料部分和設(shè)備主體部分采用分體式結(jié)構(gòu)，避免給料過程中產(chǎn)生的振動對主體的影響，是設(shè)備運(yùn)行更加穩(wěn)定。
6， 可以通過學(xué)習(xí)模式不斷提升分選效果，且開發(fā)深度學(xué)習(xí)模式。
7， 高度智能，可遠(yuǎn)程調(diào)試、智慧監(jiān)測，遠(yuǎn)程服務(wù)，遠(yuǎn)程軟件升級。
可分選礦石
可適用分選礦石物料：
滑石 硅灰石 方解石 石英石
螢石 鉀長石 菱鎂礦 鋰輝石
磷礦 金礦 高晶硅 氧化銅礦
重晶石 鋁土礦 鉛鋅螢石礦 鉛鋅重晶礦
不限于上述礦石，眼睛可見的區(qū)別都適用于人工智能分選機(jī)！
單層人工智能AI光電分選礦石分選機(jī)
