【廣州蘭瑟電子】*意大利Pavone Sistemi稱重傳感器沒有誰的一生,陽光朗月永相隨;沒有誰的一生,歡聲笑語永相伴。人生總要經歷一些坎坷和磨練才能成長,既然如此,不如拈花一笑保持樂觀的心態(tài)。內心寧靜才能處事不驚,想法簡單才可逍遙自在,足夠淡定才不會患得患失。
為實現公司長遠發(fā)展,【廣州蘭瑟★電子】從源頭抓起,為消費者提供滿意的意大利Pavone Sistemi稱重傳感器,為客戶提升滿意度的通知,同時解決后顧之憂。
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瑞士Priamus 壓力,溫度傳感器
美國Chcontech 稱重傳感器
新西蘭PT 稱重傳感器
英國RDP 位移傳感器
法國Master K 稱重傳感器
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這是這個城市復雜的問題之一。它會產生健康影響,睡眠中斷,聽力損失,學習障礙,并且還會產生經濟影響。我們想讓紐約變得更安靜。
整個項目試圖監(jiān)測,分析和減輕噪音污染。首先,意大利Pavone Sistemi稱重傳感器我們在整個城市部署了傳感器網絡,然后我們訓練模型以識別城市中不同的噪聲源,以及他們測量的響度。由此,我們可以更好地了解噪音,然后為城市代理商構建工具,幫助他們更好地理解噪音并執(zhí)行噪音代碼。
要求志愿者確定噪音的類型。如果您已經知道該區(qū)域有多大,那么為什么類型很重要?
它使事情更具可操作性。如果我們只知道城市的某個特定部分發(fā)出巨響并且我們不知道是什么原因造成的,那就很難減輕噪音。但是,如果我們知道這是一個導致聲音達到這個大峰值的打樁機,我們可能會測量它,如果它超過了噪音代碼中的閾值,例如。我們可以部署檢查員進一步調查。
我們正在與城市機構密切合作,幫助他們并為他們建立工具。這是未來的工作,所以我現在不能說很多,但我們想要幫助,例如,建筑工人了解噪音足跡和自我調節(jié),這樣他們就不會被罰款,市民也能理解城市中的噪音。對他們的生活做出更明智的決定。我們還想讓這些數據可供人們在其上構建自己的工具。
機器學習如何進入所有這一切?
從理論上講,我們可以有成千上萬的人一直在傾聽,以識別這些不同的聲音,并記錄下來,但我們需要大量的人。我們的想法是通過機器學習來擴展該過程。
我們可以讓他們聽一些較少數量的錄音并標記它們,而不是讓人們不斷地聽傳感器。我們將這些信息提供給機器學習算法,并培訓他們快速完成這項任務。我們要求公民科學家自愿花時間聽錄音并給他們貼上標簽,我們希望由于這是一個問題,很多人都會關心這些問題,他們會幫助我們找到解決方案。
需要注釋多少條錄音?
我們估計約有50,000。我們也有很多冗余。我們要求每個錄音由三個不同的人注釋,我們在這些人之間尋求協(xié)議。
你是否擔心錯誤和人們不善于識別噪音來源?
這是一項艱巨的任務。我們很想得到可能有更多經驗的志愿者,比如潛在的一些建筑工人,他們了解手提鉆和鋤頭之間的區(qū)別。
我們喜歡瞄準紐約人的一個原因不僅僅是因為他們住在這里,所以也許有些紐約人對這些聲音的含義有一些潛意識的理解。你可能沒有意識到這一點,但你可以分辨出街道清潔工和鋸子之間的聲音差異。如果你住在紐約并且你一直四處走動,意大利Pavone Sistemi稱重傳感器看到街道清潔工并將聲音與之相關聯(lián),那么當你正在收聽錄音時,你可能會更好地區(qū)分它們,即使它們都非常嘈雜。并且有一些奇怪的聲音一直發(fā)生在紐約,就像汽車在道路建設,酒窖門等街道上滾動的聲音一樣。